French-language adaptation of the 16D and 17D Quality of Life measures and score description in two Canadian pediatric samples
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The Health state descriptive system includes standardized self-administered instruments for measuring Health-Related Quality of Life (HRQoL) respectively among adolescents, and children. The objectives of the current study were: (1) to translate and adapt the pediatric-adolescent version 16D and 17D from English into French (Canada), (2) to demonstrate their feasibility in pediatric conditions.Methods The translation methodology combined forward and back translations, and cognitive debriefing with eight adolescents and eight children. Four bilingual translators were involved in the process. We administered the translated versions to two clinical samples, being treated for Primary immunodeficiency (PID, n = 48, aged 14.1 years, 20 girls), and having recovered from pediatric Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL, n = 153, aged 14.7 years, 77 girls).Results Cognitive debriefing indicated that that the instructions, items, and response options were clear, easy to understand, and easy to answer. Adjustments were made for clarity. Translated versions were highly usable (measurement completion >90%). HRQoL levels were high for both samples (range 0.85–0.96). Participants reported lower levels if they were adolescents, particularly if they were girls. Older boys with PID reported a lower HRQoL than their counterparts with a history of ALL. PID and ALL patients mainly reported issues with discomfort and pain, concentration/learning, physical appearance, and psychological distress and sleeping, although to a different degree.Conclusion The French-language versions of the 16D and 17D are easy to administer and may be used to identify problematic domains. Greater availability of translated versions of short evaluation tools may facilitate broader uptake of screening practices in pediatric care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».