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Enregistrement W3183043057

Private Assets Ascending: Public Pension Capital and New Financial Market Forces

2021· article· en· W3183043057 sur OpenAlexaboutno aff
M. Nicolas J. Firzli, David A. Weeks, Nick Sherry

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueState Capitalism and Financial Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivate equitySummitSovereign wealth fundCapital marketPrivate sectorFinanceEconomicsBusinessEconomyPolitical scienceForeign direct investmentEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors of this article, Nicolas Firzli, WPC, David Weeks, AMNT, and the Hon. Nick Sherry, SEF, co-chaired the main financial roundtable during the COP21/Paris Agreement conference: the Paris Climate Finance Roundtable (CFR) , alongside Dr. Jeffrey Sachs, Director, Center for Sustainable Development (CSD), Columbia University. This high-level conference spearheaded the twin notions that a “climate smart future is an imperative for meeting the Sustainable Development Goals” and that “the secular quest for yields” fuelled by monetary complacency, combined with “the coming Sino-American rivalry”, would eventually accelerate the deployment of pension and sovereign wealth fund (PSWF) capital towards “private market assets” such as real estate, infrastructure, private equity, venture capital and farmland. As part of the preparatory work (‘travaux preparatoires’) of the 2021 ESG Summit and G20 Pensions Forum held later this year in Paris (28 & 29 October 2021), on the sidelines of the G20 Summit (Rome Summit, 31 October 2021), the authors sat with experts from key jurisdictions, including the United Kingdom, Singapore, the United States, the European Union (EU), Australia, China and the MENA area, to take stock of and discuss key issues such as ‘the rise of private market assets’, the ‘Biden Infrastructure Investment Plan’ in the United States, the G7's ‘New Global Infrastructure Initiative’ (NGII) focusing on the Indo-Pacific area, Centra Asia and Africa, and, more generally, the rise of fiduciary capitalism in the ‘Post-Covid Era’. The authors also discuss the latest version of their Private Market Assets Matrix (PMAM), also called Infrastructure and Private Markets Investment Matrix (IPMIM), an original strategic assessment tool first developed at the start of the previous decade by North American and EU experts. This updated and expanded version of the PMAM matrix was first presented by Firzli at the ‘Frontiers in Innovative Finance’ session (24 May 2021) of the World Bank Infrastructure Forum 2021, held in Washington DC and digitally (17 – 27 May 2021). The strategic matrix “allows investors and policy makers to map out the future of institutional investment by visualising dynamically the proportion of assets allocated to infrastructure (Y axis) and non-listed assets overall (X axis) for a cross-section of pension funds perceived as highly representative of future trends.” The authors also show why large institutional asset owners could double their allocation to such assets in the next four years, shifting hundreds of billions of dollars annually towards infrastructure assets domestically and accelerating the investment flows coming into the United States from cash-rich Canadian, Northern EU, Singaporean, Gulf Arab and Australian pension and sovereign wealth funds. As a consequence, private market assets under management may grow by up to 20% per annum in the coming years (2021 – 2025), more than double the current rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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