Appropriateness of imaging decisions for low back pain presenting to the emergency department: a retrospective chart review study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Imaging for low back pain is widely regarded as a target for efforts to reduce low-value care. OBJECTIVE: We aimed to estimate the prevalence of the overuse and underuse of lumbar imaging in patients presenting with low back pain to the emergency department (ED). METHODS: This was a retrospective chart review study of five public hospital EDs in Sydney, Australia, in 2019-20. We reviewed the clinical charts of consecutive adult patients who presented with a complaint of low back pain and extracted clinical features relevant to a decision to request lumbar imaging. We estimated the proportion of encounters where a decision to request lumbar imaging was inappropriate (overuse) or where a clinician did not request an appropriate and informative lumbar imaging test when indicated (underuse). RESULTS: Six hundred and forty-nine patients presented with a complaint of low back pain, of which 158 (24.3%) were referred for imaging. Seventy-nine (12.2%) had a combination of features suggesting that lumbar imaging was indicated according to clinical guidelines. The prevalence of overuse and underuse of lumbar imaging was 8.8% (57 of 649 cases, 95% CI 6.8-11.2%) and 4.3% (28 of 649 cases, 95% CI 3.0-6.1%), respectively. Thirteen cases were classified as underuse because the patients were referred for uninformative imaging modalities (e.g. referred for radiography for suspected cauda equina syndrome). CONCLUSION: In this study of emergency care, there was evidence of not only overuse of lumbar imaging but also underuse through failure to request lumbar imaging when indicated or referral for an uninformative imaging modality. These three issues seem more important targets for quality improvement than solely focusing on overuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».