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Enregistrement W3183048910 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-3099

Abstract 3099: The metabolic enzyme hexokinase 2 localizes to the nucleus in AML and normal hematopoietic stem/progenitor cells to maintain stemness

2021· article· en· W3183048910 sur OpenAlexaff
Geethu Emily Thomas, Grace Egan, Laura Gracia Prat, Aaron Botham, Véronique Voisin, Elias Orouji, J Chin, Boaz Nachmias, Kerstin B. Kaufmann, Neil MacLean, Rose Hurren, Marcela Gronda, Xiaoming Wang, Dilshad H. Khan, Rashim Pal Singh, Andrea Arruda, Mark D. Minden, Gary D. Bader, John E. Dick, Aaron D. Schimmer

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellCell biologyBiologyProgenitor cellClonogenic assayHaematopoiesisMitochondrionNeural stem cellCancer stem cellCancer researchChemistryCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mitochondrial metabolites affect epigenetic marks, but it is largely unknown whether mitochondrial metabolic enzymes can directly localize to the nucleus to regulate stem cell function in AML. Here, we discovered that the mitochondrial enzyme, Hexokinase 2 (HK2), localizes to the nucleus in AML and normal hematopoietic stem cells to maintain stem cell function. We searched for mitochondrial enzymes moonlighting in the nucleus using 8227 AML cells, a primary AML culture model arranged in a hierarchy with defined stem cells. By immunoblotting and confocal microscopy, we detected HK2 in the nucleus of 8227 cells with higher expression in the nucleus of stem cells vs bulk cells. In contrast, other metabolic enzymes including PFK1, FH, PKM2, GPI1, ENO1, CS, ACO2, and SDHA1, 2 were not detected in the nucleus of these cells. We also detected HK2 in the nucleus of AML cell lines as well as 7 of 9 primary AML samples. Next, we tested whether nuclear HK2 was functionally important to maintain stem cell function in AML. We over-expressed HK2 tagged with nuclear localizing signals in 8227 and NB4 leukemia cells. This increased clonogenic growth and inhibited retinoic acid-mediated cell differentiation without changing basal proliferation. Nuclear HK2 also increased engraftment of 8227 cells into mouse marrow. We evaluated the selective inhibition of nuclear HK2 by over-expressing HK2 with an outer mitochondrial localization signal while knocking down endogenous HK2 with 3'UTR shRNA. Selective depletion of nuclear HK2 reduced clonogenic growth, increased AML differentiation with ATRA, and decreased CD34+CD38- 8227 stem cells without changing basal proliferation. Nuclear HK2 was also higher in normal human hematopoietic stem cells and multipotent progenitor fractions and declined as the cells matured. Over-expression of nuclear HK2 in normal cord blood increased the primary and secondary engraftment into mice. Transgenic mice over-expressing nuclear HK2 driven by a Vav promoter had increased hematopoietic stem cells in the marrow and decreased monocytes and lymphocytes in the peripheral blood. To determine whether nuclear HK2 maintains stemness through its kinase activity, we over-expressed a kinase dead double mutant of nuclear HK2 (D209A D657A) and observed increased clonogenic growth and inhibited differentiation on ATRA treatment, nuclear HK2 function is independent of its kinase function. To understand nuclear functions of HK2, we used proximity-dependent biotin labeling (BioID) and mass spectrometry identified proteins related to chromatin organization and regulation to interact with nuclear HK2. In summary, we discovered that HK2 localizes to nucleus of AML cells and functions independent of its kinase activity to maintain the stem/progenitor state of AML. Thus, we define a new role for mitochondrial enzymes in the regulation of leukemic stemness and differentiation. Citation Format: Geethu Emily Thomas, Grace Egan, Laura Gracia Prat, Aaron Botham, Veronique Voisin, Elias Orouji, Jordan Chin, Boaz Nachmias, Kerstin B. Kaufmann, Neil Maclean, Rose Hurren, Marcela Gronda, Xiaoming Wang, Dilshad H. Khan, Rashim P. Singh, Andrea Arruda, Mark Minden, Gary D. Bader, John E. Dick, Aaron D. Schimmer. The metabolic enzyme hexokinase 2 localizes to the nucleus in AML and normal hematopoietic stem/progenitor cells to maintain stemness [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 3099.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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