Clinical and genetic profile in index patients with spinocerebellar ataxia type 3 in Indonesia: case report
Notice bibliographique
Résumé
Spinocerebellar ataxia (SCA) is an autosomal dominant hereditary disease with progressive course, and no causal therapy. Diagnostics are still challenging, due to facility and protocols, and so as in Indonesia. As a national referral center, Dr. Hasan Sadikin Central General Hospital has received a lot of patients from all over Indonesia, particularly from Western Java. Study related to SCA (including clinical and genetic profile) is still limited in Indonesia. We identified index patients from three families with ataxia, hence intend to determine their clinical and genetic pattern. The hereditary pattern is autosomal dominant. Scale for the assessment and rating of ataxia (SARA) shows mild and moderate ataxia. Inventory of non-ataxia signs (INAS) scores of the patients were 3, 5 and 6. Montreal cognitive assessment-Indonesian version (MOCA-INA) shows only one patient has mild cognitive impairment, despite young age. Barthel index shows 1 subject has moderate dependency. Mutation in Ataxin3 polyQ repeats shows pathologically long CAG repeats, 72,10; 72,10; and 72,23 respectively in mutant and wild type allele. We diagnosed the index patients with spinocerebellar ataxia type 3. This study is the first case series study in Indonesia. The hereditary pattern is clearly shown as an autosomal dominant ataxia. The clinical and genetic profile was varied, and the symptom is progressive and deteriorates overtime, including wide based gait, speech problem, motor and sensor complaint, and cognitive decline complaint. Despite the same polyQ stretch length, the onset and clinical characteristics of patients are diverse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».