MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3183064109 · doi:10.1097/ans.0000000000000382

Revisioning Assessment and Evaluation in Nursing Education Through Critical Caring Pedagogy

2021· article· en· W3183064109 sur OpenAlexaff
Laura A. Killam, Pilar Camargo‐Plazas

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nursing Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensCambrian College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionNurse educationCritical thinkingNursingInjusticeNurse educatorCheatingPedagogyPsychologyMedicineMedical educationSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instead of instilling in nursing students critical thinking to challenge injustice and oppression in nursing practice, nurse educators often rely on outdated traditional approaches to education. This situation is certainly true in traditional methods of evaluation that often propagate a banking mode of learning. One of the most commonly used methods of evaluating students is traditional examinations, which have recently become a source of pedagogical conflict among educators. In this article, we outline how educators unknowingly encourage surface learning, uncaring practices, oppression, inequity, and cheating when they rely on traditional examinations. We draw on critical caring pedagogy and universal design for learning to advocate for increased use of authentic assessment in nursing education. A Supplemental Digital Content video abstract is available at http://links.lww.com/ANS/A31.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,510 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in Nursing ScienceMême sujetEducation and Critical Thinking DevelopmentTravaux en français237 207