Using Passive Air Samplers to Quantify Vertical Gaseous Elemental Mercury Concentration Gradients Within a Forest and Above Soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gaseous elemental mercury (GEM), the primary form of mercury (Hg) in the atmosphere, can undergo bidirectional exchange with the Earth's surface, with uptake in growing vegetation constituting the dominant atmospheric deposition process. Whereas direction and magnitude of this exchange can be determined using micrometeorological and chamber techniques, these approaches are complex, costly and labor‐intensive, and often only yield fluxes over relatively short time‐scales at few sites. We demonstrate that an inexpensive and easy‐to‐use passive air sampler can identify and quantify vertical GEM concentration gradients on scales ranging from centimeters to tens of meters over long time periods (up to 1.5 years) and with coarse temporal resolution (monthly to seasonally). Samplers were deployed above clean and contaminated soil and through a deciduous forest canopy at two sites in Southern Ontario. Significant and seasonally variable gradients of GEM concentrations, both increasing and decreasing with height above ground, were observed and can be explained through the influence of factors such as soil contamination, canopy growth, temperature, solar irradiance, and snow cover. At a minimum, the sampler can identify the GEM flux direction, but, when combined with the Modified Bowen Ratio method, can also be used to estimate the evaporative GEM flux from mercury‐contaminated soil. We further demonstrate the application of the approach to contaminated site assessment, using a field in Brescia, Italy, known to contain elevated levels of Hg in soil. By allowing for cost‐effective measurements at multiple sites and over extended time periods, passive sampling complements existing techniques for studying atmosphere‐surface exchange of GEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».