Predictors of the Use of Mineralocorticoid Receptor Antagonists in Patients With Left Ventricular Dysfunction Post‐ST‐Segment–Elevation Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Background Guidelines recommend mineralocorticoid receptor antagonist (MRA) use in patients with left ventricular ejection fraction ≤40% following a myocardial infarction plus heart failure or diabetes mellitus, based on mortality benefit in the EPHESUS (Eplerenone Post-Acute Myocardial Infarction Heart Failure Efficacy and Survival Study) trial. The objective of this study was to evaluate the real-world utilization of MRAs for patients with ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI) with left ventricular dysfunction. Methods and Results The prospective, population-based, Vancouver Coastal Health Authority STEMI database was linked with local outpatient cardiology records from 2007 to 2018. EPHESUS criteria were used to define post-STEMI MRA eligibility (left ventricular ejection fraction ≤40% plus clinical heart failure or diabetes mellitus, and no dialysis-dependent renal dysfunction). The primary outcome was MRA prescription among eligible patients at discharge and the secondary outcome was MRA prescription within 3 months postdischarge. Of 2691 patients with STEMI, 317 (12%) were MRA eligible, and 70 (22%) eligible patients were prescribed an MRA at discharge. Among eligible patients with no MRA at discharge, 12/126 (9.5%) with documented postdischarge follow-up were prescribed an MRA within 3 months. In multivariable analysis, left ventricular ejection fraction (odds ratio [OR], 1.55 per 5% left ventricular ejection fraction decrease; 95% CI, 1.26-1.90) and calendar year (OR, 1.23 per year, 95% CI, 1.11-1.37) were associated with MRA prescription at discharge. Other prespecified variables were not associated with MRA prescription. Conclusions In this contemporary STEMI cohort, only 1 in 4 MRA-eligible patients were prescribed an MRA within 3 months following hospitalization despite high-quality evidence for use. Novel decision-support tools are required to optimize pharmacotherapy decisions during hospitalization and follow-up to target this gap in post-STEMI care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».