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Enregistrement W3183098828 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-2861

Abstract 2861: Collateral amplification KRAS-PTHrP drives pancreatic cancer growth and metastasis and reveals a new therapeutic vulnerability

2021· article· en· W3183098828 sur OpenAlexaff
Jason R. Pitarresi, Robert J. Norgard, Anna M. Chiarella, Richard Kremer, Ben Z. Stanger, Anil K. Rustgi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASMetastasisCancer researchCancerBiologyMedicineInternal medicineOncologyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Metastasis is the leading cause of cancer-related death in PDAC, yet very little is understood regarding the underlying biology. As a result, targeted therapies to inhibit metastasis are lacking. Whole-genome sequencing has established that the squamous/quasi-mesenchymal/basal-like PDAC subtype, which is characterized by its high metastatic proclivity, is annotated by KRAS gene amplification. Here, we report that the squamous lineage gene parathyroid hormone-related protein (PTHrP encoded by PTHLH) is located directly adjacent to KRAS and is co-amplified in metastatic patients. We hypothesize that this collateral amplification of PTHrP may exert its own oncogenic and pro-metastatic phenotype beyond KRAS and set out to determine if this will confer a novel therapeutic vulnerability. Methods: We generated a novel genetically engineered mouse model whereby we deleted the cytokine Pthlh in the autochthonous KPCY model. To functionally demonstrate the oncogenic and pro-metastatic roles of PTHrP, we further employed genetic deletion and pharmacological inhibition in orthotopic injection, tail vein metastasis assays, mouse hospital pre-clinical trials, and patient-derived 3D organoid models. Results: In silico analysis established that PTHLH is co-amplified along with KRAS in TCGA, is specifically enriched in metastatic patients from the COMPASS trial and correlates with significantly decreased overall survival in both cohorts. Further examination revealed that PTHLH is a squamous/quasi-mesenchymal/basal-like lineage marker. We generated KPCY-PthlhCKO mice and showed that they have significantly reduced primary and metastatic tumor burden and dramatically increased overall survival relative to KPCY controls. In parallel experiments, we treated mice with an anti-PTHrP neutralizing monoclonal antibody, which similarly reduced primary and metastatic tumor growth. Finally, RNA-seq revealed a downstream mechanism whereby PTHrP is important for metastatic competency through induction of EMT, thus facilitating entry into the metastatic cascade. Loss of PTHrP reduced the ability of tumor cells to undergo EMT both in vivo and in vitro, resulting in a nearly complete elimination of disseminating cells in KPCY-PthlhCKO mice. Thus, KPCY-PthlhCKO tumors are locked in a well-differentiated epithelial state and are unable to initiate the metastatic process. Conclusions: This work has demonstrated the importance of the previously unappreciated role for PTHrP signaling in pancreatic cancer cell plasticity and metastasis, and future studies will look to translate anti-PTHrP therapy into clinical trials. In a broader sense, we establish a new paradigm of collateral amplification, where an assumed passenger gene (PTHLH) is co-amplified along with a known oncogene (KRAS) and endows the evolving tumor with its own oncogenic and pro-metastatic phenotype. Citation Format: Jason Robert Pitarresi, Robert J. Norgard, Anna M. Chiarella, Richard Kremer, Ben Z. Stanger, Anil K. Rustgi. Collateral amplification KRAS-PTHrP drives pancreatic cancer growth and metastasis and reveals a new therapeutic vulnerability [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 2861.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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