Parent–child interactions during pediatric venipuncture: Investigating the role of parent traits, beliefs, and behaviors in relation to child outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The social context is critical to children’s pain, and parents frequently form a major aspect of this context. We addressed several gaps in our understanding of parent–child interactions during painful procedures and identified intrapersonal contributions to parental affective responses and behaviors. We used the pain empathy model framework to examine parent–child interactions during venipuncture to determine predictors of parent distraction and reassurance.Aims: We examined relations among parent and child behaviors along with parent fear and child pain and fear. We empirically tested the contribution of top-down influences in predicting the use of two common parent utterances, reassurance and distraction during venipuncture, including parent beliefs about these behaviors.Methods: Venipunctures of 100 5- to 10-year-old children were filmed, and parent–child interactions were coded using the full 35 item Child Adult Medical Procedure Interaction Scale. Two codes were of particular interest: reassurance and distraction. Self-report measures included child fear and pain, parent fear, trait anxiety, empathy, pain catastrophizing, and beliefs about reassurance and distraction.Results: Findings supported original Child–Adult Medical Procedure Interaction Scale codes linking parent “distress-promoting” behaviors with poorer child outcomes and parent “coping-promoting” behaviors with improved child outcomes. Parent traits accounted for a small portion of the variance in parent reassurance and distraction.Conclusions: Findings are consistent with research on coping and distress promoting behaviors. Using a novel framework of the pain empathy model, we found that parent traits largely did not predict their procedural behaviors, which were more strongly related to child distress behaviors during the needle and parent beliefs about the behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».