Graphic Reading Performance of Students with Visual Impairments and Its Implication for Instruction and Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The ability of students to engage with graphical materials supports learning in science, technology, engineering, arts, and mathematics areas. For students with visual impairments, understanding the factors that contribute to the effective interpretation of graphics can promote meaningful access to the curricula. Methods: Forty students with visual impairments completed multiple-choice question tasks for five types of graphics presented in their medium of choice and provided difficulty ratings. The teachers of students with visual impairments rated the students on several factors. Statistical analyses investigated the relationship between performance differences and teacher-rated factors. Results: Significant differences in performance between print and tactile graphics users were found for bar graph, map, and total correct responses on all tasks. For some tasks, perceived difficulty by tactile graphic users did not align with actual performance. Teachers’ ratings of students who had Individualized Education Program goals for graphics, independence in using graphics, problem-solving ability, mathematics ability, and frequency of engaging with graphics contributed to significant differences in performance across total correct and most individual graphic results. Discussion: Although medium type was a significant contributor across graphic types, some teacher-rated variables appeared to mitigate the importance of medium on student performance. Depending on the graphic type, experience, content knowledge, skills with graphics, and confidence and motivation can all affect student performance when interpreting graphics. Implications for practitioners: Teachers should provide students with early and frequent opportunities to engage with graphics and support their problem-solving abilities regarding how to engage with different graphic types to enhance their independent use of graphics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle