Revoir la gouvernance et la gestion des ressources humaines dans une perspective d’améliorer, voire d’enraciner les institutions d’études supérieures publiques malgaches dans le 21e siècle
Notice bibliographique
Résumé
Bien que l’éducation supérieure malgache ne soit plus en phase de création d’établissements universitaires, elle fonctionne dans un contexte de gouvernance bureaucratique d’une extrême pauvreté et sous-financée. Une gouvernance universitaire caractérisée par la centralisation du système de coordination et d’incitation, ce qui laisse peu de marge de manoeuvre aux différents acteurs susceptibles d’intervenir en gestion des ressources humaines (GRH). Malgré le côté sombre du tableau de l’enseignement supérieur public malgache, certains acteurs du terrain veulent innover en apportant des idées qui contribueraient à la mise en place d’une gestion prévisionnelle des emplois et des compétences dans un contexte universitaire devant composer avec une économie mondialisée au 21 e siècle. Notre objectif est de poser un diagnostic sur la GRH du système d’enseignement supérieur public à Madagascar et de valoriser deux idées d’innovation soumises par les acteurs au regard de la situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».