Notice bibliographique
Résumé
This communiqué provides a summary of the production- and consumption-based greenhouse gas emissions accounts for Ontario, as well as their associated trade flows. It is part of a series of communiqués profiling the Canadian provinces and territories.1 In simplest terms, a production-based emissions account measures the quantity of greenhouse gas emissions produced in Ontario. In contrast, a consumption-based emissions account measures the quantity of greenhouse gas emissions generated during the production process for final goods and services that are consumed in Ontario through household purchases, investment by firms and government spending. Trade flows refer to the movement of emissions that are produced in Ontario but which support consumption in a different province, territory or country (and vice versa). For example, emissions associated with the production of an Ontario manufactured good that is exported to Quebec for sale are recorded as a trade flow from Ontario to Quebec. Moving in the opposite direction, emissions associated with the production of Alberta crude oil that is refined in Ontario and sold as motor gasoline to an Ontario consumer are recorded as a trade flow from Alberta to Ontario. For further details on these results in a national context, the methodology for generating them and their policy implications, please see the companion papers to this communiqué series: (1) Fellows and Dobson (2017); and (2) Dobson and Fellows (2017). Additionally, the consumption emissions and trade flow data for each of the provinces and territories are available at: http://www.policyschool.ca/embodied-emissions-inputs-outputs-datatables-2004-2011/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».