Antimicrobial Agents for Textiles: Types, Mechanisms and Analysis Standards
Notice bibliographique
Résumé
The large surface area, and ability to retain moisture of textile structures enable microorganisms’ growth, which causes a range of undesirable effects, not only on the textile itself, but also on the user. Moreover, textiles used in health care environments are required to possess antimicrobial property to minimize spread of pathogenic infection. Anti-microbial property can be imparted via chemical finishing with an antimicrobial agent. Currently the use of antimicrobial agents includes metal compounds (notably copper and silver particle), chitosan, halogenated phenols “triclosan”, quaternary ammonium compounds, antibiotics (a class of antimicrobials produced from microorganisms that act against one another), and N-halamines. The possibility of bacterial resistance limits antibiotic use to specific medical applications, and triclosan is known for being dangerous to the environment and is currently under scrutiny for possible endocrine disrupting to human being. Although quaternary ammonium compounds are stable and easily manufactured, microbial resistance is also a concern. Quaternary ammonium compounds (QACs), Polyhexamethylene Biguanide (PHMB), chitosan and N-halamines are listed under bound or non-leaching type antimicrobials. The bulk of current chapter focuses on the different family of antimicrobial agents used for textiles and their mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».