Notice bibliographique
Résumé
Cell scaffolding and signaling are governed by protein-protein interactions. Although a particular interaction is often defined by two specific domains binding to each other, this interaction often occurs in the context of other domains in multidomain proteins. How such adjacent domains form supertertiary structures and modulate protein-protein interactions has only recently been addressed and is incompletely understood. The postsynaptic density protein PSD-95 contains a three-domain supramodule, denoted PSG, which consists of PDZ, Src homology 3 (SH3), and guanylate kinase-like domains. The PDZ domain binds to the C terminus of its proposed natural ligand, CXXC repeat-containing interactor of PDZ3 domain (CRIPT), and results from previous experiments using only the isolated PDZ domain are consistent with the simplest scenario for a protein-protein interaction; namely, a two-state mechanism. Here we analyzed the binding kinetics of the PSG supramodule with CRIPT. We show that PSG binds CRIPT via a more complex mechanism involving two conformational states interconverting on the second timescale. Both conformational states bound a CRIPT peptide with similar affinities but with different rates, and the distribution of the two conformational states was slightly shifted upon CRIPT binding. Our results are consistent with recent structural findings of conformational changes in PSD-95 and demonstrate how conformational transitions in supertertiary structures can shape the ligand-binding energy landscape and modulate protein-protein interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».