Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acid: A Pharmaco-Nutraceutical Approach to Improve the Responsiveness to Ursodeoxycholic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Ursodeoxycholic acid (UDCA) is the first line therapy for the treatment of cholestatic and autoimmune liver diseases. Its clinical use is currently limited by a significant proportion of non-responder patients. Polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs) possess important anti-inflammatory properties and protect liver cells against bile acid (BA)-induced toxicity. The present study was designed to rapidly evaluate whether combining n-3 PUFAs (i.e., eicosapentaenoic [EPA] and docosahexaenoic [DHA] acids) to UDCA would provide additional benefits when compared to the drug alone. The parameters evaluated were (i) the expression of genes governing BA synthesis, transport, and metabolism; (ii) the prevention of BA-induced apoptosis and endoplasmic reticulum (ER)-stress; and (iii) the control of BA- and LPS-dependent inflammation. In the absence of n-3 PUFAs, most of the parameters investigated were unaffected by UDCA or were only altered by the higher dose (500 µM) of the drug. By contrast, in the presence of EPA/DHA (50/50 µM), all parameters showed a strongly improved response and the lowest UDCA dosage (50 µM) provided equal or better benefits than the highest dose used alone. For example, the combination EPA/DHA + UDCA 50 µM caused comparable down-regulation of the CYP7A1 gene expression and of the BA-induced caspase 3 activity as observed with UDCA 500 µM. In conclusion, these results suggest that the addition of n-3 PUFAs to UDCA may improve the response to the drug, and that such a pharmaco-nutraceutical approach could be used in clinic to open the narrow therapeutic dose of UDCA in cholestatic liver diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».