Dried blood spot (DBS) Collection for SARS-CoV-2 antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 antibody sub-study of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) has been designed to examine the seroprevalence of the SARS-CoV-2 infection from 19,000 participants across Canada over three timeperiods. The largest set will be performed by in-home collection using a dried blood spot (DBS) device. Methods: We evaluated two self-collection devices, Mitra® (Neoteryx) and Velvet™ (Boston Microfluidics), considering cost, delivery, availability, ease of sample collection and return, sample volume, blood fractionation, normalization requirement, hemolysis, and analysis of additional analytes and ease of storage. We developed collection instructions, a quality of collection questionnaire, and a process to ship, return and store the devices. Results: Velvet™ was selected for several reasons. Hand eye coordination was less demanding for collecting drops of blood into a well compared to dropping blood on several microfiber tips for the Mitra®. Normalization for volume collected is needed for both, but hemoglobin interference is not an issue with Velvet™ as blood is fractionated into cell components and plasma. Storage of Velvet™ at -80°C was easier than Mitra® with a unique barcode on each device for scanning and were easily stackable in trays with its rectangular shape and smooth surface. Customized collection kits were made with devices, retractable lancets, gauze, Band-Aids, return pouch and in-structions. Partnership with FedEx and Canada Post provided timely delivery of collection kits and return of devices. An instruction video showing how to collect the sample was prepared and posted on the CLSA website. In the first collection we obtained 3339 devices of the 3803mailed out. Almost all participants completed the collection within 15 minutes, but some did not record the date and time when it was done. Some participants required collection from two fingers and almost all wiped their finger with an alcohol swab. Few participants found the instructions difficult to follow but most had to squeeze their finger to achieve good flow. About one-quarter of devices were underfilled. Conclusion: We were successful in our rapid implementation of DBS collection for the seroprevalence study, but improvements can be made in the participant instructions to achieve an easier and more complete collection using Velvet™.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».