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Enregistrement W3183178435 · doi:10.5465/ambpp.2021.15109symposium

The Effect of the Ideal Worker Norm on Employees

2021· article· en· W3183178435 sur OpenAlexaboutno aff
Clarissa Rene Steele, Galina Boiarintseva, Vanessa Burke, Alyson Gounden Rock, Aurora Turek, Jennica R. Webster

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorm (philosophy)Ideal (ethics)Social psychologyOvertimeAffect (linguistics)PsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today’s organizations, supervisors expect employees to be highly productive throughout their workday, no matter how long they work or when they work. These expectations have been termed the “ideal worker norm” (Davies & Frink, 2014). The ideal worker prioritizes their work over other life domains and shows this dedication to work by working overtime and non-traditional hours, being always available, visibly working (e.g., sending emails during non-work hours), and being unhampered by non-work obligations (Kelly et al., 2010; Reid, 2015; Sallee, 2012). The nascent ideal worker literature has focused on defining the norm, but the effects of the ideal worker on employees has been little studied. For example, gendered social roles, in which women are caretakers and men are breadwinners, may affect perceptions of female employees’ ability to fulfill the ideal worker norm, regardless of family context, negatively affecting their careers. Likewise, for men who deviate from this expectation, such as those who request flex time or parental leave (Sallee, 2012), they may be perceived as unable or unwilling to live up to the ideal worker norm. This paper symposium explores the effects of the ideal worker norm on the careers of male and female employees. Family-to-Work Conflict, Ideal Worker Norm Violation and Trust: Gender Bias in Evaluations Presenter: Jennica R. Webster; Marquette U. Presenter: Gary A Adams; Marquette U. Presenter: Andrea Schneider; Marquette U. Just Not Good Enough: How Supervisor Sexism Beliefs Affect Employee Promotability and Development Presenter: Clarissa Rene Steele; Kansas State U. Who are “Ideal Workers”? Intersection of Age, Gender, and Race Presenter: Vanessa Burke; Pennsylvania State U. Presenter: Alicia A. Grandey; Pennsylvania State U. Presenter: Teresa Frasca; Pennsylvania State U. Individual Worker and Managerial Characteristics that Influence Granting of Working from Home (WFH) Presenter: Alyson Gounden Rock; McGill U. - Desautels Faculty of Management “We Deserve Work-Life Balance Too”: Experiences of Dual-Career Professional Couples Without Children Presenter: Galina Boiarintseva; Niagara U. Presenter: Souha R. Ezzedeen; York U. Presenter: Julia Richardson; Curtin U. Presenter: Christa Wilken; York U. Getting Down to Brass Tacks: The Effect of Focusing on Results Instead of Ideal Worker Cues Presenter: Aurora Turek; -

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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