The Montreal Cognitive Assessment (MoCA): updated norms and psychometric insights into adaptive testing from healthy individuals in Northern Italy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The availability of fine-grained, culture-specific psychometric outcomes can favor the interpretation of scores of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the most frequently used instrument to screen for mild cognitive dysfunctions in both instrumental and non-instrumental domains. This study thus aimed at providing: (i) updated, region-specific norms for the Italian MoCA, by also (ii) comparing them to pre-existing ones with higher geographical coverage; (iii) information on sensitivity and discriminative capability at the item level. METHODS: Five hundred and seventy nine healthy individuals from Northern Italy (208 males, 371 females; age: 63.4 ± 15, 21-96; education: 11.3 ± 4.6, 1-25) were administered the MoCA. Item Response Theory (IRT) was adopted to assess item difficulty and discrimination. Normative values were derived by means of the Equivalent Scores (ESs) method, applied to the MoCA and its sub-scales. Average ESs were also computed. Agreement with previous ESs classification was assessed via Cohen's k. RESULTS: Age and education significantly predicted all MoCA measures except for Orientation, which was related to age only. No sex differences were detected when tested along with age and education. Substantial disagreements with previous ESs classifications were detected. Several items proved to be scarcely sensitive, especially the place item from Orientation and the letter detection task. Memory items showed high discriminative capability, along with certain items assessing executive functions and orientation. DISCUSSION: Item-level information herewith provided for the Italian MoCA can help interpret its scores by Italian practitioners. Italian practitioners should consider an adaptive use of region-specific norms for the MoCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».