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Enregistrement W3183194785

Sociolinguistic Agency in the Learning and Teaching of Regional Variation: Revisiting Pedagogical Norms

2020· dissertation· en· W3183194785 sur OpenAlexaboutno aff
June Ruivivar

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVernacularVariation (astronomy)SociolinguisticsNorm (philosophy)Agency (philosophy)CasualPsychologyLinguisticsPerceptionSocial psychologySociologyPolitical scienceSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pedagogical norms for teaching regional varieties of a target language suggest teaching features that are widely used and valued by the language community, and that support overall linguistic development. This dissertation considers the place of sociolinguistic agency, or learners’ willingness to adopt local linguistic conventions, in this pedagogical norm. It consists of three studies investigating social and affective challenges in the acquisition of features typical of Quebec French, and exploring potential pedagogical solutions to these challenges. \nStudy One compared native and near-native speakers’ use and understanding of the -tu question particle, a typical QF vernacular feature. Ten dyads consisting of native and near-native speakers completed tasks in casual, semi-controlled, and controlled situations, and a short interview probing their awareness and understanding of QF question variation. Despite having higher metalinguistic awareness, near-native speakers significantly underused -tu compared to native speakers. They tended to favour -tu in lexicalized expressions and slightly overused it in controlled situations. \nStudy Two investigated the effects of engagement and social networks on sociolinguistic performance. Twenty-one advanced QF learners completed a social network questionnaire and a sociolinguistic interview, which provided data on engagement and sociolinguistic performance. Sociolinguistic performance varied according to type of feature, engagement, and satisfaction with network support. Use of informal features (first-person on and ne deletion) correlated positively with high engagement. The stigmatized colloquial vernacular -tu was virtually absent, and the non-stigmatizednon-colloquial vernacular, subject doubling, correlated with social network satisfaction. Perceptions of QF and attitudes towards the QF community also appeared to play a role. \nStudy Three presents the theoretical framework, design, and methodology for a classroom study examining the effects of concept-based instruction on learners’ understanding, appropriateness judgments, and emerging sociolinguistic agency. The study illustrates how sociolinguistic agency might be addressed in the classroom and evaluated as a pedagogical outcome. Drawing on these studies, the thesis proposes adding an agentive criterion to the pedagogical norm. This criterion considers learners’ identities, attitudes, and perceptions of the regional variety in deciding which features to teach. It offers suggestions for developing and applying the agentive criterion and broader implications for the teaching and study of sociolinguistic variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,026
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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