Patterns of protein adsorption in ion-exchange particles and columns: Evolution of protein concentration profiles during load, hold, and wash steps predicted for pore and solid diffusion mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Elucidation of protein transport mechanism in ion exchanges is essential to model separation performance. In this work we simulate intraparticle adsorption profiles during batch adsorption assuming typical process conditions for pore, solid and parallel diffusion. Artificial confocal laser scanning microscopy images are created to identify apparent differences between the different transport mechanisms. Typical sharp fronts for pore diffusion are characteristic for Langmuir equilibrium constants of KL ≥1. Only at KL = 0.1 and lower, the profiles are smooth and practically indistinguishable from a solid diffusion mechanism. During hold and wash steps, at which the interstitial buffer is removed or exchanged, continuation of diffusion of protein molecules is significant for solid diffusion due to the adsorbed phase concentration driving force. For pore diffusion, protein mobility is considerable at low and moderate binding strength. Only when pore diffusion if completely dominant, and the binding strength is very high, protein mobility is low enough to restrict diffusion out of the particles. Simulation of column operation reveals substantial protein loss when operating conditions are not adjusted appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».