Musculoskeletal Ultrasound in Childhood Arthritis Limited Examination: A Comprehensive, Reliable, <scp>Time‐Efficient</scp> Assessment of Synovitis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To develop and initially validate a comprehensive pediatric musculoskeletal ultrasound (MSUS) joint‐specific scoring system, and to determine the minimum number of joints needed to identify active disease. Methods A semiquantitative scoring system was developed by consensus and initially validated by interrater reliability using intraclass correlation coefficients (ICCs). Subsequently, newly diagnosed juvenile idiopathic arthritis patients with an active joint count of >4 had a 42‐joint MSUS performed at baseline and 3 months using this protocol. A minimum set of joints needed to identify all patients with synovitis on MSUS was obtained through a data reduction process. Spearman's correlation (rs) was calculated to determine the association between MSUS findings and clinical Juvenile Arthritis Disease Activity Score in 10 joints (cJADAS10). Standardized response means (SMRs) were used to assess change over time. Results The final joint‐specific scoring system revealed an excellent interrater reliability (ICC 0.81–0.96) for all joints. Thirty patients were enrolled. Scanning 5 joints bilaterally (wrists, second and third metacarpophalangeal joints, knees and ankles) captured 100% of children with B‐mode synovitis and had moderate correlation with the cJADAS10 at baseline (rs = 0.45). Mean ultrasound scores at baseline and follow‐up were 28.3 and 22.3, with an SRM of 0.69 (P = 0.002) for 42 joints, and 36 and 27.7, with an SRM of 0.76 (P = 0.003) for the reduced joints, respectively. Conclusion A limited MSUS examination called musculoskeletal ultrasound in childhood arthritis limited examination (MUSICAL) captures all patients with active synovitis, and our new joint‐specific scoring system is highly reliable and sensitive to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».