Prevalence of severe hypertriglyceridemia and pancreatitis in familial partial lipodystrophy type 2
Notice bibliographique
Résumé
Familial partial lipodystrophy (FPLD) is a rare Mendelian condition listed in the differential diagnosis of severe hypertriglyceridemia (HTG) and pancreatitis. Here we determined the prevalence of severe HTG and pancreatitis among a cohort of 74 FPLD patients assessed in a lipid clinic. We studied lipid profiles from individuals with either of the two most common pathogenic monoallelic variants in LMNA, namely p.R482Q (N= 51) and p.R482W (N= 23). In total, 28 (37.8%) patients with a mean age of 41.8 ± 14.8 years had diabetes, while 46 (62.2%) patients with a mean age of 35.4 ± 19.4 years had no diabetes. Among patients with and without diabetes, median TG levels (interquartile range) were 2.73 (4.78) and 1.86 (1.66) mmol/L (242 [423] and 165 [147] mg/dL), respectively. Overall, 4 subjects (5.4%) had triglyceride levels > 10 mmol/L (> 885 mg/dL), of whom 3 (4.1%) had a history of hospitalization for acute pancreatitis. All 4 patients with severe HTG had diabetes, i.e. 14.3% of those with diabetes. In contrast, FPLD2 patients without diabetes had only mild HTG, with no instances of severe HTG or pancreatitis. Thus, among this selected lipid clinic cohort with lipodystrophy, severe HTG and pancreatitis in FPLD2 are relatively common when diabetes is present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».