Sex Differences in Osteomyelitis of the Foot in Persons With Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteomyelitis of the foot is a risk factor for amputation in persons with diabetes mellitus. There is some evidence to suggest that patient sex affects the risk of diabetes-related foot complications. PURPOSE: To examine the effect of sex on osteomyelitis risk in patients with diabetic foot disease. METHODS: Systematic searches of PubMed and the China National Knowledge Infrastructure were performed from inception through May 2020 using the terms "diabetic foot" and "osteomyelitis." Original research studies including persons with diabetes mellitus, diabetic foot disease, or ulcers as well as reports of osteomyelitis were included. Study quality was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale. The pooled odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) for osteomyelitis were calculated by sex. RESULTS: Nine (9) studies from 6 countries involving 2583 patients met the inclusion criteria for analysis. No significant publication bias was observed. The average age of patients was 65.2 years, and 32.03% of men and 30.0% of women were diagnosed with osteomyelitis. The pooled OR was 1.14 (95% CI, 0.94-1.38; P = .76). Regression analysis (t = -0.61; P > .561) showed no association between the incidence of osteomyelitis and ORs. CONCLUSION: This meta-analysis suggests that patient sex does not affect the odds of having osteomyelitis among persons with diabetes and diabetic foot disease or ulcers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».