Impacts of <scp>COVID</scp>‐19 and elective surgery cancellations on platelet supply and utilization in the Canadian Province of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic raised concerns about the vulnerability of platelet supply and the uncertain impact of the resumption of elective surgery on utilization. We report the impact of COVID-19 on platelet supply and utilization across a large, integrated healthcare system in the Canadian province of British Columbia (BC). MATERIALS AND METHODS: Historical platelet use in BC by indication was compiled for fiscal year 2010/2011-2019/2020. Platelet collections, initial daily inventory and disposition data were assessed pre-COVID-19 (1 April 2018-15 March 2020) and for two COVID-19 time periods in BC: a shutdown phase with elective surgeries halted (16 March-17 May, 2020) and a renewal phase when elective surgeries resumed (18 May-27 September 2020); comparisons were made provincially and for individual health authorities. RESULTS: Historically, elective surgeries accounted for 10% of platelets transfused in BC. Initial daily supplier inventory increased from baseline during both COVID-19 periods (93/90 units vs. 75 units pre-COVID-19). During the shutdown phase, platelet utilization decreased 10.4% (41 units/week; p < 0.0001), and remained significantly decreased during the ensuing renewal period. Decreased platelet utilization was attributed to fewer transfusions during the shutdown phase followed by a decreased discard/expiry rate during the renewal phase compared to pre-COVID-19 (15.2% vs. 18.9% pre-COVID-19; p < 0.0001). Differences in COVID-19 platelet utilization patterns were noted between health authorities. CONCLUSION: Decreased platelet utilization was observed in BC compared to pre-COVID-19, likely due to a transient reduction in elective surgery as well as practice and policy changes triggered by pandemic concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».