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Enregistrement W3183245471 · doi:10.1002/lno.11892

Recent warming and decadal variability of Gulf of Maine and Slope Water

2021· article· en· W3183245471 sur OpenAlexaboutno aff
Dan Seidov, Alexey Mishonov, Rost Parsons

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Centers for Environmental InformationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationClimate Program OfficeUniversity of Miami
Mots-clésOceanographyGulf StreamCurrent (fluid)Global warmingClimate changeClimatologyEnvironmental sciencePeriod (music)Regime shiftGeologyEcosystemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oceanographic conditions in the Gulf of Maine, Scotian Shelf, Slope Sea, and surroundings are determined by interplay of two major circulation systems—the Gulf Stream and Labrador Current. This study aims to better understand regional long‐term climate trends caused by the Gulf Stream decadal variability. The in situ data analysis confirms a continuous slow warming within all three areas over the last five decades. It is shown that the warming accelerated in the recent 10 years coinciding with a strengthened northward incursion of warm water in the summer months. Such strong northward migration of warm water was not seen in the four preceding decades, making the current rapid warming different from previous ones. We argue that the recent decadal‐scale warming is unique and may signal that the shift of the thermal regime in this region may be at least partially caused by a changed pattern of the Gulf Stream extension zone's long‐term variability. We found that the Scotian Shelf and Slope Water region has recently been warming much faster than the Gulf of Maine, both in the subsurface (the upper ~ 50 m) and in deeper layers, indicating that the probable cause of the faster warming in the most recent decade is due to the regime change in the Gulf Stream extension region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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