Developing the surgical technique reporting checklist and standards: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Standardized and transparent reporting of surgical technique is the cornerstone of effective dissemination, implementation and improvement. However, current reporting of surgical techniques is inadequate. The existing guidelines potentially applied to guide surgical technique reporting are with a minimal highlight of the surgical technique, lack requirements explaining what extent and dimensions need to be described in detail, or are unlikely to extrapolate to a wide range of surgical techniques. This study aims to formulate a rigorous protocol to develop a surgical technique reporting checklist and standards (SUPER) that defines what a clear, comprehensive and detailed surgical technique report should be contained. METHODS: This protocol is designed following the classic guidance for developing reporting guidelines recommended by the EQUATOR network. RESULTS: The development team will consist of surgeons (~80%), methodologists, and journal editors. The draft checklist sources will include a scoping review of existing reporting guidelines related to surgical technique, surgical technique articles from 15 top journals published in the last year, and brainstorming by the multidisciplinary development team. The final SUPER checklist will be formed after three rounds of Delphi surveys, one round of face-to-face meeting, and a month-long pilot test. The SUPER checklist will be published as open-access and be used in combination with existing reporting guidelines related to surgical techniques (e.g., IDEAL). This protocol will steer the SUPER checklist's development, allowing us to further elaborate surgical technique reporting for all surgical specialties, and enabling a more favorable experience for surgeons, nurses, medical students, residents, editors, and reviewers. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered at the EQUATOR network on December 18th, 2020. Available at: https://www.equator-network.org/library/reporting-guidelines-under-development/reporting-guidelines-under-development-for-other-study-designs/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,324 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».