Lean Construction 4.0: Exploring the Challenges of Development in the AEC Industry
Notice bibliographique
Résumé
In 1994, Lean Construction was understood as the application of Toyota Production principles to Construction.Since then, Lean Construction researchers and advocates have made two fundamental contributions: i) Lean Construction has become a production management theory in its own right; ii) Lean Construction has involved not only production management, but also people, technology, sustainability, safety, education, among others.With the arrival of the "fourth industrial revolution" or Industry 4.0, there has been seminal research attempts to acknowledge the influence of Industry 4.0 on the architecture-engineering-construction (AEC) industry (e.g.Construction 4.0), where the focus has been primarily on technology.However, for Lean Construction to keep evolving and serving the AEC industry, it must embrace the changes propelled by Industry 4.0, but maintain the people-processes-technology triad at its core.We argue that a shift towards Lean Construction 4.0 is needed, paying attention to the synergies between production management theory and digital/smart technologies.The term "Lean Construction 4.0" does represent the vision where we envision the AEC industry to be in the future, rather than its current status.The goal of this paper is not to propose an implementation plan, but to identify research needs and to motivate a discussion on the role of Lean Construction in facing the challenges of adopting Industry 4.0 in the AEC industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».