How long does it take patients to find a new primary care physician when theirs retires: a population-based, longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The retirement of a family physician can represent a challenge in accessibility and continuity of care for patients. In this population-based, longitudinal cohort study, we assess whether and how long it takes for patients to find a new majority source of primary care (MSOC) when theirs retires, and we investigate the effect of demographic and clinical characteristics on this process. METHODS: We used provincial health insurance records to identify the complete cohort of patients whose majority source of care left clinical practice in either 2007/2008 or 2008/2009 and then calculated the number of days between their last visit with their original MSOC and their first visit with their new one. We compared the clinical and sociodemographic characteristics of patients who did and did not find a new MSOC in the three years following their original physician's retirement using Chi-square and Fisher's exact test. We also used Cox proportional hazards models to determine the adjusted association between patient age, sex, socioeconomic status, location and morbidity level (measured using Johns Hopkins' Aggregated Diagnostic Groupings), and time to finding a new primary care physician. We produce survival curves stratified by patient age, sex, income and morbidity. RESULTS: Fifty-four percent of patients found a new MSOC within the first 12 months following their physician's retirement. Six percent of patients still had not found a new physician after 36 months. Patients who were older and had higher levels of morbidity were more likely to find a new MSOC and found one faster than younger, healthier patients. Patients located in more urban regional health authorities also took longer to find a new MSOC compared to those in rural areas. CONCLUSIONS: Primary care physician retirements represent a potential threat to accessibility; patients followed in this study took more than a year on average to find a new MSOC after their physician retired. Providing programmatic support to retiring physicians and their patients, as well as addressing shortages of longitudinal primary care more broadly could help to ensure smoother retirement transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».