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Enregistrement W3183288673 · doi:10.2514/6.2021-2289

Experimental and Analytical Investigation of the Distortion of Turbulence Interacting with a Porous Airfoil

2021· article· en· W3183288673 sur OpenAlexaff
Riccardo Zamponi, Stéphane Moreau, Daniele Ragni, Christophe Schram

Notice bibliographique

RevueAIAA AVIATION 2021 FORUM · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésAirfoilTurbulencePorosityMechanicsTurbulence kinetic energyAcousticsNoise (video)Distortion (music)PhysicsMaterials scienceComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-2289.vid A possible strategy for the reduction of the aeroacoustic noise generated by turbulence interacting with a wing profile, also referred to as leading-edge noise, is represented by the implementation of a porous medium in the structure of the airfoil. However, the physical mechanisms involved in this noise mitigation technique remain unclear. The present work aims at elucidating these phenomena and particularly how the porosity affects the incoming turbulence characteristics in the immediate vicinity of the surface. A porous NACA-0024 profile integrated with melamine foam has been compared with a solid baseline, both airfoils being in turn subjected to the turbulence shed by an upstream cylindrical rod. The mean wall-pressure distribution along the airfoils shows that the implementation of the porous material mostly preserves the integrity of the NACA-0024 profile’s shape. Results of hot-wire anemometry indicate that the porous design proposed in this study allows for damping of the velocity fluctuations and has a limited influence on the upstream mean flow field. Specifically, the upwash component of the root-mean-square of the velocity fluctuations turns out to be significantly attenuated in the porous case in contrast to the solid one. Furthermore, the comparison between the power spectral densities of the incident turbulent velocities demonstrates that the porosity has an effect mainly on the low-frequency range of the turbulent velocity power spectrum. This evidence is in line with the results of the acoustic beamforming measurements, which exhibit a noise abatement in an analogous frequency range. On the basis of these observations, an interpretation of the phenomena occurring in the turbulence-interaction noise reduction due to a porous treatment of the airfoil is finally given with reference to the theoretical inputs of the rapid distortion theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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