Efficacy of a strategy-based intervention on text-level reading comprehension in persons with aphasia: a study protocol for a repeated measures study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: At least 68% of persons with aphasia (PWA) experience reading difficulties. Even though strategy-based interventions are a promising treatment approach for text level reading comprehension deficits in PWA, empirical evidence for their efficacy remains rare. The primary objective of this study is the analysis of the efficacy of a strategy-based intervention on text-level reading comprehension and on reading activities in PWA. METHODS AND ANALYSIS: In a repeated measures trial, 24 PWA will first participate in a waiting period and then in a strategy-based intervention (14 face-to-face-sessions, 60 min each). We will apply two combinations of strategies to treat either the microstructure or the macrostructure, respectively. Participants will be randomly allocated to two parallel groups that will receive these combinations in interchanged sequences. Assessments will be implemented before and after each period as well as 3 and 6 months after the intervention. The primary outcome measure is text-level reading comprehension measured with a German version of the Test de Compréhension de Textes (TCT-D) and represented by the score TCT-D Total . A non-blinded and a blinded rater will evaluate the primary outcome measure. Secondary outcome measures will address specific reading functions, reading activities and cognitive functions. The sample size was determined with an a priori power analysis. For statistical analysis, we will use contrast analyses within repeated measures analysis of variance models. We expect significant improvements in primary and secondary outcome measures during the intervention as compared with changes during the waiting period. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the ethics committee of Deutscher Bundesverband für akademische Sprachtherapie und Logopädie (20-10074-KA-MunmErw+Ko). Results and relevant data will be disseminated in peer-reviewed journals, at conferences and on the Open Science Framework. TRIAL REGISTRATION NUMBER: DRKS00021411 (see Supplementary Table 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».