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Enregistrement W3183294149

Trump vs. Clinton: Implicatures as public stance acts

2020· article· en· W3183294149 sur OpenAlexfundno aff
Chi-Hé Elder

Notice bibliographique

RevueUEA Digital Repository (University of East Anglia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the political sphere, a political actor is often judged by what he or she says, with their verbal performance often perceived as representative of the individual. Hearers accept that, as individuals, they possess a lifetime of experiences and actions which inform, but may also undermine, their aspirations in gaining political capital. Additionally, as representatives of a political party and its ideology, these actors do not exist in isolation; they are members and, at times, potential candidates of a particular party with its own agenda which may, in turn, cause them to modify their personal speech to align with espoused policies of the party. The various contributions contained in this volume examine the discourse of political actors through the lenses of positionality and stance. Throughout its chapters, clearly defined theoretical perspectives and specified social practices are employed, enabling the authors to elucidate how political actors can situate themselves, their party, and their opponents toward their ostensive public. This book successfully demonstrates how espoused perspectives relate to, or reflect on, the nature of the individual political actor and their truth, the party they represent and its ideology, and the pandering to popular public opinion to gain support and co-operation. This book will hold particular appeal for postgraduate students, researchers, and scholars of discourse studies, pragmatics, political science, as well as other areas in humanities and the social sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0090,044
Communication savante0,0170,022
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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