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Enregistrement W3183299795 · doi:10.1113/jp281907

Early resistance training‐mediated stimulation of daily muscle protein synthetic responses to higher habitual protein intake in middle‐aged adults

2021· article· en· W3183299795 sur OpenAlexaff
Amadeo F. Salvador, Colleen F. McKenna, Kevin J.M. Paulussen, Alexander R. Keeble, Andrew T. Askow, Hsin‐Yu Fang, Zhong Li, Alexander Ulanov, Scott A. Paluska, Daniel R. Moore, Nicholas A. Burd

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyofibrilSkeletal muscleInternal medicineEndocrinologyProtein biosynthesisIngestionStimulationBiologyEndurance trainingMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points The ingestion of protein potentiates the stimulation of myofibrillar protein synthesis rates after an acute bout of resistance exercise. Protein supplementation (eating above the protein Recommended Dietary Allowance) during resistance training has been shown to maximize lean mass and strength gains in healthy young and older adults. Here, contractile, oxidative, and structural protein synthesis were assessed in skeletal muscle in response to a moderate or higher protein diet during the early adaptive phase of resistance training in middle‐aged adults. The stimulation of myofibrillar, mitochondrial or collagen protein synthesis rates during 0–3 weeks of resistance training is not further enhanced by a higher protein diet. These results show that moderate protein diets are sufficient to support the skeletal muscle adaptive response during the early phase of a resistance training programme. Abstract Protein ingestion augments muscle protein synthesis (MPS) rates acutely after resistance exercise and can offset age‐related loss in muscle mass. Skeletal muscle contains a variety of protein pools, such as myofibrillar (contractile), mitochondrial (substrate oxidation), and collagen (structural support) proteins, and the sensitivity to nutrition and exercise seems to be dependent on the major protein fraction studied. However, it is unknown how free‐living conditions with high dietary protein density and habitual resistance exercise mediates muscle protein subfraction synthesis. Therefore, we investigated the effect of moderate (MOD: 1.06 ± 0.22 g kg−1 day−1) or high (HIGH: 1.55 ± 0.25 g kg−1 day−1) protein intake on daily MPS rates within the myofibrillar (MyoPS), mitochondrial (MitoPS) and collagen (CPS) protein fractions in middle‐aged men and women (n = 20, 47 ± 1 years, BMI 28 ± 1 kg m–2) during the early phase (0–3 weeks) of a dietary counselling‐controlled resistance training programme. Participants were loaded with deuterated water, followed by daily maintenance doses throughout the intervention. Muscle biopsies were collected at baseline and after weeks 1, 2 and 3. MyoPS in the HIGH condition remained constant (P = 1.000), but MOD decreased over time (P = 0.023). MitoPS decreased after 0–3 weeks when compared to 0–1 week (P = 0.010) with no effects of protein intake (P = 0.827). A similar decline with no difference between groups (P = 0.323) was also observed for CPS (P = 0.007). Our results demonstrated that additional protein intake above moderate amounts does not potentiate the stimulation of longer‐term MPS responses during the early stage of resistance training adaptations in middle‐aged adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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