Smoke-Free Policies and 30-Day Mortality Rates for Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoke-free policies have been shown to impact 30-day readmission rates due to chronic obstructive pulmonary disease (COPD) among adults aged ≥65 years. However, little is known about the association between smokefree policies and 30-day mortality rates for COPD. Therefore, we investigated the association between comprehensive smoke-free policies and 30-day mortality rates for COPD. METHODS: We used a cross-sectional study design and retrospectively examined risk-adjusted 30-day mortality rates for COPD across US hospitals in 1171 counties. Data were sourced from Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) Hospital Value-Based Purchasing (HVBP) Program, American Hospital Association (AHA) Annual Surveys, US Census Bureau Current Population Survey, and US Tobacco Control Laws Database from the American Nonsmokers' Rights Foundation (ANRF). Data were averaged at the county level for years 2015-2018. Hierarchical Poisson models adjusted for differences in hospital characteristics and accounted for the clustering of hospitals within a county were used. RESULTS: Our findings show a consistent association between stronger smoke-free policies and a reduction in COPD mortality. When evaluating smoke-free policy, county characteristics, and hospital characteristics individually, we found that counties with full coverage or partial coverage had a reduced incidence rate of COPD mortality compared to no coverage counties. After adjusting for the county and hospital characteristics, counties with full coverage of smoke-free policies had a reduced rate of 30-day COPD mortality (adjusted incidence rate ratio [IRR]: 0.87, 95% CI: 0.79, 0.96) compared to counties with no policy coverage. CONCLUSION: Comprehensive smoke-free policies are associated with a reduction in 30-day mortality following hospital admission for COPD. Partial smoke-free legislation is an insufficient preventative measure. These findings have strong implications for hospital policy-makers, suggesting that policy interventions to reduce COPD-related 30-day mortality should include implementing smoke-free policies and public health policy-makers to incentivize comprehensive smokefree policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».