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Enregistrement W3183326122 · doi:10.3389/fnut.2021.710555

Red and White Meat Intake in Relation to Mental Disorders in Iranian Adults

2021· article· en· W3183326122 sur OpenAlexaff
Shiva Kazemi, Ammar Hassanzadeh Keshteli, Parvane Saneei, Hamid Afshar, Ahmad Esmaillzadeh, Peyman Adibi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFood Security Research Center, Isfahan University of Medical SciencesIsfahan University of Medical Sciences
Mots-clésRed meatAnxietyMedicineDepression (economics)PopulationQuartileMental distressWhite meatOverweightOdds ratioDistressCross-sectional studyMental healthPsychiatryEnvironmental healthBody mass indexInternal medicineConfidence intervalClinical psychologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The association between meat consumption and mental disorders is less investigated in Iranian population. We examined the association between meat consumption and prevalence of symptoms of depression, anxiety, and psychological distress in Iranian adults. Methods: This cross-sectional study included 3,362 participants aged 18–55 years old. A dish-based 106-item semiquantitative food frequency questionnaire (FFQ) was used to assess usual dietary intake of study population. Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and General Health Questionnaire (GHQ), all validated in Iranian population, were applied to collect data on symptoms of anxiety, depression, and psychological distress, respectively. Results: The prevalence of symptoms of depression, anxiety, and psychological distress in the study population was 28.6, 13.6, and 22.6%, respectively. After considering potential confounders, individuals in the top quartile of red meat intake had 43% increased risk of depression symptoms [odds ratio (OR) = 1.43; 95% CI: 1.09–1.89] compared to those in the first quartile. No significant relation was observed between red meat intake and anxiety or psychological distress symptoms. White meat consumption was not associated with mental disorders. Stratified analysis by sex showed that male participants in the highest quartile of red meat intake had 92% greater risk of depression symptoms (95% CI: 1.17–3.15) than those individuals in the lowest category. Red and white meat intake was not associated with mental disorders in women. In overweight or obese individuals, despite lack of any association between red meat intake and mental disorders, high intake of white meat was associated with a lower odds of psychological distress symptoms (OR = 0.64; 95% CI: 0.42–0.99) and a lower risk of depression symptoms (OR = 0.68; 95% CI: 0.45–1.00). In normal-weight participants, those in the highest quartile of red meat intake had greater odds for depression symptoms than those in the lowest quartile (OR = 1.66; 95% CI: 1.14–2.42). Conclusions: We found that red meat consumption was associated with increased risk of depression symptoms, especially in men, and normal-weight participants. In overweight or obese participants, white meat intake was inversely associated with psychological distress symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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