Predictive accuracy of prenatal ultrasound findings for lower urinary tract obstruction: A systematic review and Bayesian meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower urinary tract obstruction (LUTO) is a rare but critical fetal diagnosis. Different ultrasound markers have been reported with varying sensitivity and specificity. AIMS: The objective of this systematic review and meta-analysis was to identify the diagnostic accuracy of ultrasound markers for LUTO. MATERIALS AND METHODS: We performed a systematic literature review of studies reporting on fetuses with hydronephrosis or a prenatally suspected and/or postnatally confirmed diagnosis of LUTO. Bayesian bivariate random effects meta-analytic models were fitted, and we calculated posterior means and 95% credible intervals for the pooled diagnostic odds ratio (DOR). RESULTS: A total of 36,189 studies were identified; 636 studies were available for full text review and a total of 42 studies were included in the Bayesian meta-analysis. Among the ultrasound signs assessed, megacystis (DOR 49.15, [15.28, 177.44]), bilateral hydroureteronephrosis (DOR 41.33, [13.36,164.83]), bladder thickening (DOR 13.73, [1.23, 115.20]), bilateral hydronephrosis (DOR 8.36 [3.17, 21.91]), male sex (DOR 8.08 [3.05, 22.82]), oligo- or anhydramnios (DOR 7.75 [4.23, 14.46]), and urinoma (DOR 7.47 [1.14, 33.18]) were found to be predictive of LUTO (Table 1). The predictive sensitivities and specificities however are low and wide study heterogeneity existed. DISCUSSION: Classically, LUTO is suspected in the presence of prenatally detected megacystis with a dilated posterior urethra (i.e., the keyhole sign), and bilateral hydroureteronephrosis. However, keyhole sign has been found to have modest diagnostic performance in predicting the presence of LUTO in the literature which we confirmed in our analysis. The surprisingly low specificity may be influenced by several factors, including the degree of obstruction, and the diligence of the sonographer at searching for and documenting it during the scan. As a result, providers should consider this when establishing the differential for a fetus with hydronephrosis as the presence or absence of keyhole sign does not reliably rule in or rule out LUTO. CONCLUSIONS: Megacystis, bilateral hydroureteronephrosis and bladder wall thickening are the most accurate predictors of LUTO. Given the significant consequences of a missed LUTO diagnosis, clinicians providing counselling for prenatal hydronephrosis should maintain a low threshold for considering LUTO as part of the differential diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».