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Enregistrement W3183327015 · doi:10.1016/j.aos.2021.101277

Networks of interpretation: An ethnography of the quest for IFRS consistency in a global accounting firm

2021· article· en· W3183327015 sur OpenAlexaff
Hervé Kohler, Christine Pochet, Yves Gendron

Notice bibliographique

RevueAccounting Organizations and Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsistency (knowledge bases)Interpretation (philosophy)AccountingEthnographyBusinessComputer scienceSociologyPhilosophyLinguisticsAnthropologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of their complexity and principle-based nature, the creation of International Financial Reporting Standards (IFRS) engendered significant uncertainty that modified the order of things within large accounting firms. This motivated them to establish Professional Practice Function (PPF) units to try to ensure a credible degree of consistency in applying IFRS across a wide range of financial reports at the international level. We study backstage dynamics surrounding a PPF national unit in one of the Big Four firms. We focus on the rise of the PPF as an expert-based control device within the firm, and the role PPF members play as knowledge brokers to interpret IFRS. Our investigation is carried out through ethnographic fieldwork supplemented by interviews with PPF members and field auditors. The analysis brings forward some of the organizational dynamics surrounding PPF members' efforts to establish their credibility as intermediaries both hierarchically, between administrative partners and field auditors, and epistemically, between the unifying logic of IFRS and auditees' financial reporting specifics. Ultimately, our analysis points to the role of the PPF as a gatekeeping or internal control device that mediates between different pools of knowledge to monitor the firm's reputation risk against IFRS implementation challenges. From a legal perspective, our ethnography documents how accounting “law” is made at the firm level and how PPF members strive for consistency – in spite of significant epistemological and organizational challenges. Our ethnography also shows that complex IFRS interpretation issues are not resolved through one person's judgment; instead, the firm's structure surrounding the PPF allows for the constitution of inter-individual judgment that transcends national, sectoral, and (sometimes) organizational boundaries. Finally, we see one important contribution of our work as helping reveal the limits of large conceptual categories such as “auditors”, which tend to downplay the dynamics of convoluted practice relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0110,023
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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