Transitioning to Strong Partnerships for the Sustainable Development Goals
Notice bibliographique
Résumé
Transitioning to Strong Partnerships for the Sustainable Development Goals is an edited volume dedicated to current developments regarding SDG 17 “Partnerships for the Goals”. This goal contains preconditions and systemic issues that will facilitate the success of the SDGs in general. Thus, the volume covers conditions, structures, and means to strengthen the SDGs from both the theoretical and practical perspective. Transitioning to Strong Partnerships for the Sustainable Development Goals has three main focal points: Theoretical approaches to sustainable partnerships, including public–private partnerships. Different structural aspects for sustainable partnerships, including financial deals with philanthropic initiatives and new financing models as well as new technologies to meet the logistical challenges of development aid. Systemic issues, especially institutional coherence, multi-stakeholder approaches, and challenges of statistics for development. The invited academic and practical contributions cover a variety of different fields of research and expertise. Transitioning to Strong Partnerships for the Sustainable Development Goals is part of MDPI's new Open Access book series Transitioning to Sustainability. With this series, MDPI pursues environmentally and socially relevant research that contributes to efforts toward a sustainable world. Transitioning to Sustainability aims to add to the conversation about regional and global sustainable development according to the 17 SDGs. The book series is intended to reach beyond disciplinary, even academic boundaries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».