Seasonal and Ontogenetic Variation in Depth Use by a Critically Endangered Benthic Elasmobranch and Its Implications for Spatial Management
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal and ontogenetic variations in depth use by benthic species are often concomitant with changes in their spatial distribution. This has implications for the efficacy of spatial conservation measures such as marine protected areas (MPAs). The critically endangered flapper skate ( Dipturus intermedius ) is the designation feature of an MPA in Scotland. This species is generally associated with deeper waters >100 m; however, little is known about its seasonal or ontogenetic variation in habitat use. This study used archival depth data from 25 immature and mature flapper skate tagged in the MPA over multiple years. Time series ranged from 3 to 772 (mean = 246) days. Generalised additive mixed models and highest density intervals were used to identify home (95%) and core (50%) highest density depth regions (HDDRs) to quantify depth use in relation to time of year and body size. Skate used a total depth range of 1–312 m, but home HDDRs typically occurred between 20 and 225 m. Core HDDRs displayed significant seasonal and ontogenetic variations. Summer core HDDRs (100–150 m) suggest high occupancy of the deep trenches in the region by skate of most size classes. There was an inverse relationship between body size and depth use and a seasonal trend of skate moving into shallow water over winter months. These results suggest that flapper skate are not solely associated with deep water, as skate, especially large females, are frequently found in shallow waters (25–75 m). The current management, which protects the entire depth range, is appropriate for the protection of flapper skate through much of its life history. This research demonstrates why collecting data across seasonal scales and multiple ontogenetic stages is needed to assess the effectiveness of spatial management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».