Elevated plasma levels of NT-proBNP in ambulatory patients with peripheral arterial disease
Notice bibliographique
Résumé
N-terminal pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP), a cardiac disease biomarker, has been demonstrated to be a strong independent predictor of cardiovascular events in patients without heart failure. Patients with peripheral arterial disease (PAD) are at high risk of cardiovascular events and death. In this study, we investigated levels of NT-proBNP in patients with PAD compared to non-PAD controls. A total of 355 patients were recruited from outpatient clinics at a tertiary care hospital network. Plasma NT-proBNP levels were quantified using protein multiplex. There were 279 patients with both clinical and diagnostic features of PAD and 76 control patients without PAD (non-PAD cohort). Compared with non-PAD patients, median (IQR) NT-proBNP levels in PAD patients were significantly higher (225 ng/L (120-363) vs 285 ng/L (188-425), p- value = 0.001, respectively). Regression analysis demonstrated that NT-proBNP remained significantly higher in patients with PAD relative to non-PAD despite adjusting for age, sex, hypercholesterolemia, smoking and hypertension [odds ratio = 1.28 (1.07-1.54), p-value <0.05]. Subgroup analysis showed elevated NT-proBNP levels in patients with PAD regardless of prior history of CHF, CAD, diabetes and hypercholesteremia (p-value <0.05). Finally, spearmen's correlation analysis demonstrated a negative correlation between NT-proBNP and ABI (ρ = -0.242; p-value < 0.001). In conclusion, our data shows that patients with PAD in an ambulatory care setting have elevated levels of NT-proBNP compared to non-PAD patients in the absence of cardiac symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».