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Enregistrement W3183362976 · doi:10.3390/jcm10143138

Comorbid Conditions in Temporomandibular Disorders Myalgia and Myofascial Pain Compared to Fibromyalgia

2021· article· en· W3183362976 sur OpenAlexaff
Golnaz Barjandi, Eva Kosek, Britt Hedenberg‐Magnusson, Ana Míriam Velly, Malin Ernberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiamyalgiaComorbidityIrritable bowel syndromeAnxietyDepression (economics)Physical therapyInternal medicineConfoundingSomatizationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of comorbidities in fibromyalgia (FM) and temporomandibular disorders (TMD) have been well documented, but whether TMD sub-diagnoses myalgia (MYA) and myofascial pain with referral (MFP) differ regarding comorbidity is unclear. We aimed to elucidate this by studying the presence and associations of comorbidities in FM, MFP and MYA. An extended version of the Diagnostic Criteria for TMD axis II questionnaire was used to examine demographics, pain and comorbidities in 81 patients with FM, 80 with MYA, and 81 with MFP. Patients with MFP and FM reported a higher percentage of irritable bowel syndrome (IBS), depression, anxiety, somatic symptoms, perceived stress, and insomnia compared to MYA. Patients with FM had more IBS, depression, and somatic symptom disorder versus MFP. After adjusting for confounding variables, participants with anxiety, somatic symptoms disorder, pain catastrophizing, and perceived stress, as well as a greater number of comorbidities, were more likely to have MFP than MYA, whereas FM participants were more associated with IBS, somatic symptoms and insomnia compared to MFP. The number of comorbidities was significantly associated with widespread pain but not pain duration, body mass index or being on sick leave. In conclusion, patients with MFP were more similar to those with FM regarding comorbidity and should be differentiated from MYA in clinical settings and pain management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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