Exploring Profeminist Masculinity Studies through Postmodern Literature: Youth Engagement, Fictional Practice and Feminist Pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
Antifeminism is one of the persisting tendencies in feminist classes that alienates the majority of adult male students, especially in countries with conflicting models of behavior, like Iran, from the advocacy of women’s rights, and perpetuates misogyny in educational contexts. To overcome (the male) students’ resistance to feminism, the present study uses literary study techniques to create a safe conciliatory space in classrooms for promoting more inclusive and more flexible feminist discussions among students. The research starts with analyzing the impact of literature in activating critical thinking of students, and explains how literature helps learners to question patriarchy from within. To have a more effective literary study in feminist pedagogy, the study focuses on incorporating profeminist masculinity studies and postmodern fiction in curriculum, and it elaborates on how their intersubjective approaches to sexism take students beyond the essentialist gender-war mentality to help them scrutinize gender inequity in relationship with class, race, and sex discriminations. For further practice-based elaborations, the study proposes alternative strategies for reading Julian Barnes’ Arthur & George to show how profeminist studies on a postmodern work of art can motivate students to challenge gender hierarchies, and to accept their own role and responsibility in the development of social justice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».