Epileptiform activity in mouse hippocampal slices induced by moderate changes in extracellular Mg2+, Ca2+, and K+
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Rodent brain slices—particularly hippocampal slices—are widely used in experimental investigations of epileptiform activity. Oxygenated artificial cerebrospinal fluid (ACSF) is used to maintain slices in vitro. Physiological or standard ACSF containing 3–3.5 mM K+, 1–2 mM Mg2+, and 1–3 mM Ca2+ generally does not induce population epileptiform activity, which can be induced by ACSF with high K+ (8–10 mM), low Mg2+, or low Ca2+ alone or in combination. While low-Mg2+ ACSF without intentionally added Mg salt but with contaminating Mg2+ (≤ 50–80 µM) from other salts can induce robust epileptiform activity in slices, it is unclear whether such epileptiform activity can be achieved using ACSF with moderately decreased Mg2+. To explore this issue, we examined the effects of moderately modified (m)ACSF with 0.8 mM Mg2+, 1.3 mM Ca2+, and 5.7 mM K+ on induction of epileptiform discharges in mouse hippocampal slices. Results Hippocampal slices were prepared from young (21–28 days old), middle-aged (13–14 months old), and aged (24–26 months old) C57/BL6 mice. Conventional thin (0.4 mm) and thick (0.6 mm) slices were obtained using a vibratome and pretreated with mACSF at 35–36 °C for 1 h prior to recordings. During perfusion with mACSF at 35–36 °C, spontaneous or self-sustained epileptiform field potentials following high-frequency stimulation were frequently recorded in slices pretreated with mACSF but not in those without the pretreatment. Seizure-like ictal discharges were more common in thick slices than in thin slices. Conclusions Prolonged exposure to mACSF by pretreatment and subsequent perfusion can induce epileptiform field potentials in mouse hippocampal slices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».