The Effects of Lifestyle Intervention Using the Modified Beliefs, Attitude, Subjective Norms, Enabling Factors Model in Hypertension Management: Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is a serious health issue and a significant risk factor for cardiovascular disease and stroke. Although various health education models have been used to improve lifestyle in patients with hypertension, the findings have been inconsistent. OBJECTIVE: This study aims to assess the effects of a lifestyle intervention program using a modified Beliefs, Attitude, Subjective Norms, Enabling Factors (BASNEF) model among nonadherent participants with hypertension in managing elevated blood pressure (BP) levels. METHODS: This study reports a quantitative quasi-experimental research work, particularly using a repeated-measures design of the within-subjects approach on the 50 nonadherent patients who received a diagnosis of essential hypertension in Cebu, Philippines. The research participants received 5 sessions of training based on a modified BASNEF model. An adherence instrument was used as an evaluation platform. The first phase gathers participants' relevant profiles and background, and the final phase gathers participants' systolic BP, diastolic BP, heart rate, and adherence scores. RESULTS: The results indicate that the phase 1 mean systolic readings (146.50, SD 19.59) differ significantly from the phase 4 mean systolic readings (134.92, SD 15.24). They also suggest that the lifestyle intervention based on session III or phase IV behavioral intention in the BASNEF model microgroup sessions positively affects BP readings among the research participants. CONCLUSIONS: This study has established that the BASNEF model approach can be a good BP management technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».