Elucidating the interaction between maternal physical activity and circulating myokines throughout gestation: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) during pregnancy provides both maternal and fetal health benefits. It has been theorized that myokines, peptides secreted by contracting skeletal muscle, may play an important mechanistic role in facilitating the health benefits obtained from prenatal exercise. The objective of this review was to synthesize the current literature on the relationship between maternal PA and myokine response. A search strategy was developed using the terms pregnancy, PA, IL-6, IL-10, IL-13, and TNF-α. A systematic search was completed in July 2020, in Medline, SPORTDiscus, EMBASE, CENTRAL, and in November 2020 for unpublished dissertations (grey literature; Proquest). Both human- and animal-based studies of any design were included, while commentaries and editorial articles were excluded. Data were extracted by two independent reviewers and summarized narratively. Data were thematically summarized based on the myokine and whether findings were from human or animal studies. Ten studies were included in this review. Findings from studies that examined IL-6, IL-10, and TNF-α suggest a trimester-specific interaction between PA and myokine levels; no studies evaluated IL-13. Future research should investigate the PA-myokine relationship throughout all stages of gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».