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Enregistrement W3183372424 · doi:10.1111/aji.13488

Elucidating the interaction between maternal physical activity and circulating myokines throughout gestation: A scoping review

2021· review· en· W3183372424 sur OpenAlexaff
Alexandra D. Goudreau, Catherine Everest, Taniya S. Nagpal, Jessica L. Puranda, Jayonta Bhattacharjee, Tarushika Vasanthan, Kristi B. Adamo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Reproductive Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensThe Society of Obstetricians and Gynaecologists of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyokinePregnancyMEDLINEMedicineHuman studiesGestationEndocrinologyInternal medicineSkeletal muscleBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity (PA) during pregnancy provides both maternal and fetal health benefits. It has been theorized that myokines, peptides secreted by contracting skeletal muscle, may play an important mechanistic role in facilitating the health benefits obtained from prenatal exercise. The objective of this review was to synthesize the current literature on the relationship between maternal PA and myokine response. A search strategy was developed using the terms pregnancy, PA, IL-6, IL-10, IL-13, and TNF-α. A systematic search was completed in July 2020, in Medline, SPORTDiscus, EMBASE, CENTRAL, and in November 2020 for unpublished dissertations (grey literature; Proquest). Both human- and animal-based studies of any design were included, while commentaries and editorial articles were excluded. Data were extracted by two independent reviewers and summarized narratively. Data were thematically summarized based on the myokine and whether findings were from human or animal studies. Ten studies were included in this review. Findings from studies that examined IL-6, IL-10, and TNF-α suggest a trimester-specific interaction between PA and myokine levels; no studies evaluated IL-13. Future research should investigate the PA-myokine relationship throughout all stages of gestation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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