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Enregistrement W3183372833 · doi:10.1108/et-04-2021-0154

Employer perspectives on workforce integration of self-initiated expatriates in Canada

2021· article· en· W3183372833 sur OpenAlexaffabout
Nita Chhinzer, Jinuk Oh

Notice bibliographique

RevueEducation + Training · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceOriginalityCompetence (human resources)Public relationsGovernment (linguistics)DocumentationCorporate social responsibilityImmigrationHuman capitalBusinessMarketingPolitical scienceSociologyQualitative researchManagementEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study explores employer perspectives regarding barriers to and responsibility for the workforce integration of skilled immigrants. Specifically, this study assesses employer perceptions of how influential various barriers are to the integration of self-initiated expatriates (SIEs) in the workplace, uncovers employer perceptions of SIEs competence levels, identifies employer perceptions regarding multiple stakeholders’ levels of responsibility for SIEs integration and explores impactful means to overcome these barriers. Design/methodology/approach Given Canada’s dependence on SIEs for labour force growth, an online survey was conducted with hiring managers of 99 firms in a mid-sized city in Ontario, Canada. Findings The results demonstrate that employers shift the onus of responsibility for SIEs integration to other stakeholders (namely, the immigrant or government agencies), require documentation to evaluate human capital attainment of SIEs and may be systemically discriminating against SIEs. Research limitations/implications The results indicate a need for documented evidence to validate foreign education and skills previously acquired by SIEs. They advance research by providing a comparative assessment of barriers from the employer’s point of view. Practical implications The findings support the notion that employers should strategically partner with specialized private or government agencies to help with efforts to attract and evaluate SIEs. Originality/value Given that employers are key decision-makers regarding employment outcomes, this study investigates the underexplored role and perspective of employers in integrating SIEs. Additionally, this study provides both a holistic and a relative assessment of the barriers to and responsibility for SIEs integration, exploring the impact of each factor on employer decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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