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Enregistrement W3183377166 · doi:10.18433/jpps32138

A Legislative/Legal History of Prescription Drug Advertising and Promotion Regulation

2021· review· en· W3183377166 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen Li, Iris C. Gibbs

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)AttendancePublic relationsLegislatureMedical prescriptionBusinessHealth careAdvertisingPrescription drugMedicinePolitical scienceNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The communication by pharmaceutical companies of promotional messages about their products has long been controversial, but deemed to be necessary by the pharmaceutical industry so that health care professionals and in some cases patients/consumers can be made aware of the latest developments through the communication vehicles they are accustomed to seeing - in the case of health care professionals, through medical advertising, direct mail, visits by company representatives, and attendance at medical meetings, and in case of patients, through the news media and television advertising. On the other hand, critics argue that such promotion, which sometimes reduces complex medical issues to advertising slogans, is inappropriate for products intended to treat and cure diseases, and that health care professionals should learn about new products from peer-reviewed medical literature. Consequently, advertising, and promotional programs are heavily regulated by the U.S. Food and Drug Administration (FDA). However, the laws themselves raise constitutional issues of infringement on free speech. Over the past few years, a number of lawsuits have been decided that help clarify the role of the FDA and the extent of its authority in regulating what companies or their employees say about their products. These court decisions are important because they help define how health care professionals and patients/consumers receive medical information. METHODS: This overview is intended to identify, in non-technical language, some of the more controversial and challenging issues involved in the FDA's efforts to regulate marketing communications by drug companies and how the courts view them. RESULTS: The recent lawsuits often involve complex and far-reaching legal issues. But when examined in toto, as this paper does, they have reflected a view by the courts that truthful and non-misleading statements by drug companies about their products can be legally communicated even when the medical information is not formally approved by the FDA and included in the FDA-approved labeling. The lawsuits thus have led to an environment in which the FDA continues to oversee with great fervor the activities of drug companies in communicating medical information but at the same time having some flexibility in keeping health care professionals and patients up to date with th latest information about medical research and new therapeutic products. CONCLUSION: How pharmaceutical products are marketed has been deemed by the U.S. Congress to be important enough to need to be subject to federal regulation. The issues create a tension between the need for medical information to be accurate and balanced, and the guarantees of free speech. This review provides an important perspective on how this tension is being resolved, even as dramatic advances in both medical products and technology create new challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,025
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0140,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,605
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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