Age as an Independent Predictor of Adult Spinal Cord Stimulation Pain Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Spinal cord stimulation (SCS) is an efficacious chronic pain treatment most commonly used in middle-aged patients. Results from previous studies that investigated SCS' effects in older patient populations have been equivocal. We examine whether SCS outcomes correlate with age. METHODS: We retrospectively examined prospectively collected outcomes from 189 patients who underwent SCS at Albany Medical Center between 2012 and 2020. The patients completed the Numerical Rating Scale (NRS), McGill Pain Questionnaire (MPQ), Oswestry Disability Index (ODI), Beck Depression Inventory (BDI), and Pain Catastrophizing Scale (PCS) preoperatively and 1 year postoperatively. The mean percent change in each outcome was determined and compared via a regression analysis to determine relationships between patient age and each respective outcome metrics. Demographics were compared between patients aged under 65 versus those aged 65 and older via χ2 tests. RESULTS: All subjects demonstrated the expected improvement on NRS, BDI, PCS, and MPQ from baseline to 1-year follow-up, with several demonstrating statistically significant changes: NRS-worst pain (18.66%, p < 0.001), NRS-least pain (26.9%, p < 0.001), NRS-average pain (26.9%, p < 0.01), NRS-current pain (26.4%, p < 0.001), ODI (19.6%, p < 0.001), PCS (29.8%, p < 0.001), and MPQ (29.4%, p < 0.001). There was no significant difference between patients aged under 65 versus those aged 65 and older based on lead type (p = 0.454). Six patients (3.1%) had lead migration, one of whom was 65 or older. Regression analysis revealed improvements in MPQ-sensory and MPQ-affective scores as age increased (p < 0.001, R2 = 0.09; p = 0.046, R2 = 0.05, respectively). Age did not correlate with NRS, ODI, BDI, or PCS. Diagnosis, spinal level of SCS, and lead type were not found to influence any respective outcome measure based on covariate analysis. CONCLUSION: This study represents the largest study where age was correlated to specific pain, depression, and disability outcomes following SCS. We provide evidence that SCS outcomes are equivalent, or better, in older patients following SCS. Based on these findings, SCS is a viable option for treatment of chronic pain in elderly patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».