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Enregistrement W3183433860

Neighbourhood Walkability in Montreal Comparing Observational and GIS-based Measures of the Built Environment for Physical Activity

2010· article· en· W3183433860 sur OpenAlexaboutno aff
Max Halparin

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWalkabilityNeighbourhood (mathematics)Built environmentObservational studyPhysical activityGeographyEnvironmental scienceEngineeringMedicineStatisticsCivil engineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the North American obesity epidemic intensifies, the relationship between urban form and health is of growing interest to researchers, health care professionals, policymakers, and various publics. The onset of type-2 diabetes (T2D) represents one consequence of current physical activity trends, which are in turn influenced by the built environment. This project uses both GIS-based and observational measures to quantify the “walkability” of 201 neighbourhoods in the greater Montreal area. The GIS-derived measure is a composite index of z-scores for land-use mix, net residential density, and street connectivity, approximated by three types of 500-m buffers, measured radially and along the street network starting from the centroid of 200 T2D patients' home postal codes. A fourth index adds retail/service density to the radial buffer using enhanced points of interest. To 'ground-truth' these GIS-based results, two undergraduate researchers conducted an observational walkability audit of 21 variables (assessing building and sidewalk characteristics and maintenance, public space/amenities, and safety indicators) of five randomly selected street segments in each of the 201 neighbourhoods, using Kappa tests to assess inter-rater reliability. Median household income is used as a proxy for socio-economic status, and compared to both GIS-based and observational measures for walkability. However, linear regression models show that none of the walkability indices explain the variation in individual steps taken per day, suggesting factors other than the built environment affect the physical activity patterns of T2D patients living in and around Montreal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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