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Enregistrement W3183452073 · doi:10.82308/49507

Video games and Japaneseness: an analysis of localization and circulation of Japanese video games in North America

2011· article· en· W3183452073 sur OpenAlexfundno aff
Jérémie Pelletier-Gagnon

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCirculation (fluid dynamics)Video gameVideo game cultureComputer scienceTurns, rounds and time-keeping systems in gamesVideo game designMultimediaGame mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the release of the Nintendo Entertainment System in the 1980s, the video game industry has transformed itself to become very dependent of the transnational circulation and localization of its products. In this thesis, I take a look at this current trend of video game's transnationalization, analyze its processes and components as well as uncover its impact on both games and gamers. Through the analysis of video game localized both by the industry and by amateur translation groups, this thesis investigates how transnational circulation of Japanese video games from Japan to North America influences the definition of Japaneseness in this media as well as a binary and culturally determined interpretation of the video game global culture of circulation. This work focuses on the dynamics that drive different localization processes from both the industry and fan communities. It also sets to explore the conflicts that occur when certain translated titles do not blend in their new media environment or are rejected by certain fan communities. This thesis demonstrates that both those localization processes and reception conflicts shape the video game culture of circulation in a binary fashion, opposing notions of Japanese and Western video games. This thesis concludes by stating what is at stake in video game localization processes as well by explaning the risks entailed by relying to much on such as culturally determined interpretation of the media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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